AI抢你饭碗？别闹了~AI 正催生一批全新职业

　　Job apocalypse? Humbug! AI is creating brand new occupations岗位大灭绝？别闹！AI 正在催生一批全新的职业

　　Most needed: human skills最紧缺的：人类技能

　　一则最近在网上广泛流传的“恶搞招聘启事”写道：OpenAI（ChatGPT 的开发者）正在招聘一名“切断电源工程师”（killswitch engineer）。岗位描述要求应聘者整天守在服务器旁边，一旦“这玩意儿反过来对付我们”，就立刻把电源拔掉。实用技能还包括：必要时还能往服务器上泼一桶水——以防万一。

　　尽管人们普遍担心人工智能代理（AI agent）的崛起会带来失业潮，但事情并不只是“黑色幽默”。这项技术已经在拉动新岗位的需求——那些用来训练代理、把它们嵌入组织流程，并确保它们的行为合规的岗位。更重要的是，其中许多工作所需要的技能只有人类才具备。

　　先从数据标注员说起。他们不再只是拿着低薪、做零工、机械地给图片打标签的人了。随着 AI 的进步，越来越多地被招募金融、法律、医学等领域的专家来参与模型训练。Mercor 是一家初创公司，搭建了一个平台，专门雇“学术/技术大脑”（boffins）来帮助构建机器人；它最近的估值达 1000 亿美元。其首席执行官布伦丹·福迪（Brendan Foody）说，这些人平均时薪为 90 美元。

　　机器人训练好之后，还需要所谓的前线部署工程师（forward-deployed engineers，FDEs）团队，把它们真正“塞进”组织里。软件巨头 Palantir（帕兰蒂尔）率先开创了这种角色，并给它披上了几分“孤胆英雄”的浪漫色彩。一篇典型的、出自前 Palantir FDE 的博文会这样开头：“起初只有我们俩。两个工程师空降到坎大哈附近的一个军事基地，只带着来自帕洛阿尔托的极其简单但明确的行军命令：’去那儿，打赢！’”

　　但在现实中，FDE 更像是开发者 + 顾问 + 销售的混合体：他们驻场为客户定制 AI 工具，把系统跑起来并确保落地。FDE 的岗位正在增加，尽管基数仍不大。YCombinator（YCombinator，创业孵化器）的掌门人加里·谭（Garry Tan）最近说：他们旗下的年轻公司发布了 63 个 FDE 招聘信息，而去年只有 4 个。

　　随着 AI 代理越来越多，其制造者还必须理解产品所处的“面向人”的业务场景。例如，一家公司要做客服代理，就得明白：为什么一个气到不行的客户会拨零转人工，其实只是为了对着真人吼两句。

　　Cornerstone OnDemand（一家技能发展公司）的首席执行官希曼舒·帕尔苏勒（Himanshu Palsule）用 Waymo（无人驾驶出租车公司）举例，说明开发者的角色正在发生怎样的变化。Waymo 的车可以从起点到终点全程自动驾驶。但如果车辆抛锚，把乘客锁在车里怎么办？这时就需要他所说的“云端的那个人——或那位女士”（the guy—or gal—in the sky）：一名远程的人类故障处理员。他不仅要懂技术，还得会安抚情绪濒临崩溃的乘客。帕尔苏勒说，过去软件工程师主要靠编码能力吃饭，不靠“医生在病床边对待患者的态度”（bedside manner，指对人的安抚与沟通能力）。现在不一样了：写代码已经可以交给算法。“你的溢价在于你的个性与人味。”

　　接下来还有一项任务：制定规则，确保 AI 代理不会把企业带进混乱当中。由思科（Cisco，网络设备制造商）牵头的研究组织“AI Workforce Consortium”（AI 劳动力联盟）最近审查了富裕国家的 50 个 IT 岗位。增长最快的岗位——甚至比 AI 程序员还快——是 AI 风险与治理专家：他们通常负责确保机器人不泄露数据、不把公司的运营系统搞崩，以及其他类似的风险控制工作。

　　把这些环节统筹起来的，是首席 AI 官（chief AI officer）——它正越来越常见地出现在高管层（C-suite）里。这个角色往往需要多种履历的结合：技术能力、对某一行业的深度理解，以及重塑企业流程。这活绝不是胆小鬼能干的。按 IBM的说法，一家典型的大公司会同时使用多达 11 种生成式 AI 模型；同时还会不断被供应商“轰炸”，对方试图向你推销能用于各种天马行空功能的代理。负责的人，说不定早就想去摸那颗“断电开关”了。◾